株式会社CINC 開発本部(旧:開発部) エンジニアブログ

開発部→開発本部!!ビッグデータ取得/分析・自然言語処理・人工知能(AI)を用いた開発を軸に、マーケティングソリューションの開発や、DX推進を行っている、株式会社CINCの開発本部です。

GPT-5.2登場:CopilotとCodexで1週間使って分かったこと

GPT-5.2登場:CopilotとCodexで1週間使って分かったこと

はじめに

先日 GPT-5.2 がリリースされました。これに伴い、GitHub Copilot と OpenAI Codex の両環境において、普段の開発フローにそのまま組み込み、1週間ほど試用してみました。

本記事は、定量的なベンチマークや網羅的な機能比較ではなく、「実務で使用した際に感じた差分や、向き不向きの整理」を主眼としています。特に、単発のコード補完ではなく、ある程度長いコンテキスト(文脈)を前提とした作業においてどのような変化があったかをまとめます。

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Codex CLIを実際の開発で使ってみた感想

Codex CLIを実際の開発で使ってみた感想

はじめに

こんにちは、開発本部です。 今回は、実際の開発プロジェクトで Codex CLI を導入し、その挙動と使い勝手を検証してみた際の感想をまとめます。 Claude Codeからの乗り換えという背景もあり、感じた違和感や気づきを中心に書きました。プロンプトガイドなどの情報も参考にしていますが、あくまで筆者の実体験ベースです。

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Go言語でハードコードされたIDの重複を自動的に検出する

Go言語でハードコードされたIDの重複を自動的に検出する

はじめに

CINC開発部です。 「処理毎にユニークなIDを付与して、ログから実行回数を集計したい」という要望がでてきた際に、IDに重複があると正しい集計ができなくなるため、ソースコード上にハードコードされたIDの重複チェックを自動化する仕組みを構築しました。その時の対応内容をまとめます。

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Difyで気軽に始めるAI活用

Difyで気軽に始めるAI活用

はじめに
近年、AI技術の進化に伴い、プログラミングの専門知識がなくてもAIの機能を手軽に活用できるノーコード/ローコードのプラットフォームが注目を集めています。その中でも「Dify」は、チャットボットやテキスト生成、業務フローの自動化など多彩な機能を直感的に試せる点が大きな魅力です。特に、プロトタイプ開発や小規模な実証実験の初期導入に適しているため、限られた予算やリソースの環境でもスタートしやすいというメリットがあります。

弊社でもプロトタイプの運用にDifyを活用しており、この記事ではDifyの主要な5つの機能について詳しく解説するとともに、筆者の個人的な所感も交えて実際の導入事例や利用シーンをご紹介します。読者の皆様には、ご自身の環境やニーズに合わせた最適な活用法を検討していただければ幸いです。

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